Índice | Sistema de 1º grau (linear)
- 1Conjunto solução ou Conjunto verdade do sistema
- 2Classificação de sistemas
- 3Sistema linear homogêneo
- 4Sistemas com duas incógnitas $(2 \times 2)$
- 5Método da substituição $(2 \times 2)$
- 6Método da soma de equações $(2 \times 2)$
- 7Método de Cramer $(2 \times 2)$
- 8Sistemas com 3 incógnitas $(3 \times 3)$
- 9Método da substituição $(3 \times 3)$
- 10Escalonamento de sistemas $(3 \times 3)$
- 11Método de Cramer $(3 \times 3)$
- 12Solução geral (sistemas indeterminados)
Classificação de sistemas
Um sistema linear é classificado de acordo com a quantidade de soluções que ele possui.
Sistema possível e determinado (SPD)
O sistema possível e determinado possui uma única solução. Para que isso ocorra é necessário, mas não suficiente, que o número inicial de equações seja maior ou igual o número de incógnitas.
Se o sistema estiver escalonado e a quantidade de equações válidas e incógnitas for a mesma, então ele é possível e determinado.
Caso o sistema seja quadrado $(n \times n)$ podemos classificá-lo como SPD ao considerar o determinante de $A$, a matriz dos coeficientes na definição matricial do sistema:
$$A \cdot x = b$$
Se $\det A \neq 0$ então o sistema é possível e determinado.
Graficamente, o sistema possível e determinado é representado por um par de retas concorrentes.
Sistema possível e indeterminado (SPI)
O sistema possível e indeterminado possui infinitas soluções. Se o sistema estiver escalonado e a quantidade de equações válidas for menor que a quantidade de incógnitas, então ele é possível e indeterminado.
A diferença entre o número de equações e o de incógnitas é chamado de grau de liberdade do sistema.
Caso o sistema seja quadrado $(n \times n)$ podemos classificá-lo como SPI ao considerar alguns determinantes. Primeiramente, o determinante de $A$, a matriz dos coeficientes na definição matricial do sistema:
$$A \cdot x = b$$
Se $\det A = 0$ então o sistema pode ser ímpossível (SI) ou possível e indeterminado (SPI). Para que seja SPI, é necessário que todos os determinantes parciais sejam nulos:
$$\det A_x = \det A_y = \det A_z = … = 0$$
Obs.: $A_x$ é a chamada matriz parcial no método de Cramer. Nela, a coluna da incógnita $x$ foi substituída pela coluna dos termos independentes $b$. O mesmo vale para as outras (ver Regra de Cramer).
Graficamente, o sistema possível e indeterminado é representado por um par de retas coincidentes.
Sistema impossível (SI)
Não há relação direta entre o número de equações e incógnitas que caracterize um sistema impossível.
Ao observar o sistema escalonado, ele será impossível caso apareçam contradições, como por exemplo:
$$0 x + 0y + 0y = 5 \\ \text{ou} \\
0 = 1$$
Caso o sistema seja quadrado $(n \times n)$ podemos classificá-lo como SI ao considerar alguns determinantes. Primeiramente, o determinante de $A$, a matriz dos coeficientes na definição matricial do sistema:
$$A \cdot x = b$$
Se $\det A = 0$ então o sistema pode ser possível e indeterminado (SPI) ou impossível (SI). Para que seja SI, é suficiente que o determinante de alguma matriz parcial $(A_x, A_y, A_z, …)$ não seja nulo.
Obs.: $A_x$ é a chamada matriz parcial no método de Cramer. Nela, a coluna da incógnita $x$ foi substituída pela coluna dos termos independentes $b$. O mesmo vale para as outras (ver Regra de Cramer).
Graficamente, o sistema impossível é representado por um par de retas paralelas.